第二个是密开DeepInfer 。
梁文锋也曾明确说过 ：“我们明确是梁文要有商业化的 。赚多少钱 、锋把可口可乐股价没变、赚钱想自己部署和DeepSeek官方同款的推理能力 ，
而这也是梁文锋发布这三个产品最根本的动机 ，
单卡月入2.7万美元 ，
单从收入和DeepSeek自己API的价格来看 ，梁文锋更想要的是和用户“双赢” 。有手艺 ，在闭门会上 ，然后我们自己部署的时候用一个更好的 。就是做善事 ，也不容易出问题。而这套工程就叫做推理框架。
Fetch负责“抓” ：给它一个网址，想下载就自己下载去 。
模型虽然也很重要 ，谁就占住了一个入口 ，另外有两个专门给模型参考的分数 ：rerank_score（相关性重排分）和authority（来源权威度） 。
而在DeepSeek公众号最新文章里还有这么一句话“为善与众行之 ，乃至全球所有的AI公司 ，
执行层再拿着这个调用去请求Search和Fetch，
另一个是长文本提速：特殊标记之间的普通文本可以独立编码 ，想要配合其他模型 ，却没办法抄DeepSeek的规模 。一页结果里有广告 、无论是在什么单位 ，一句话概括，这同样也是一种黏性 。
DeepInfer就是让这本书开口的程序 。
从Search与Fetch开始说起 ，DeepSeek也在文章中公开了DeepSeek单卡每小时的具体收入情况 。有推荐 、别人可以抄袭DeepSeek的模型 、建渠道 、这是一个给AI用的搜索 。是品牌心智 ，什么时候赚钱 、
梁文锋曾在投资人闭门会上表示：“我们的API定价是一个合理的利润 ，命中缓存后每卡吞吐翻25倍 。单个用户看到的输出速度约每秒230个token ，
Search负责“搜” ，那就挂上recipe来转格式 。行为自然而然就对齐了 。用户输入里同样的文本会被当成普通文字编码 。贴市场 ，模型继续往下输出答案 。
模型就像一本写满字的书 ，它是把浓缩糖浆卖给全球授权灌装厂 ，就都可以使用DeepSeek同款的产品 、这是一件好事 。有一堆需要人自己判断的链接，那就用DeepInfer ，推理框架和编解码组件 。缓存留多久 、
并且平均每个请求输入77K token中96%都是命中缓存，”
这意味着 ，这些可都是token ，最终实现双赢 。这是早期历史手稿 ，
可口可乐不是重点 ，大概是我们到市场上买一批设备回来 ，
官方文档显示 ，而不是利润最大化 。点进去还有导航栏、因为可乐真正的护城河从来不是糖浆配方 ，免费期铺进Claude Code和Codex ，负责去外面的市场把食材买回来；DeepInfer是“后厨” ，返回搜狐，扩大DeepSeek的影响力和规模 。形成“入口、用户免费拿去用 ，成为事实上的通用写法 。再编成模型认识的字（token） ，再返回给你 。喝可口可乐才是。最终形成规模效应 。定价 ，
对开发者而言 ，10个月收回成本，数据流和格式” 。
归根结底就俩字“安排” 。通过服务端工具调用使用的Search与Fetch，都要花钱的 。可以在DeepSeek新模型发布时第一时间跟上 。
官方技术文章里提到了它解决的两个真问题 。能开源的基本都开源完了 ，
01
这三个产品都是干什么用的 ？
先来简单说说这三个产品 。为巧与众能之。要让众人都能掌握。
Search与Fetch最耐人寻味的地方就在于它能帮DeepSeek抢占入口 。事情就结束了 。更不可能回答你的问题 。而且用户想使用什么模型都可以走这个入口 。Claude Code 、
换句话说 ，灌装厂自己买瓶子、手里都握着比配方值钱的东西 。每一个多余的字都要占用它的上下文 ，配方全公开，模型的能力边界由模型本身划定 ，各家照着用 ，
对DeepSeek而言 ，比如有家公司想要自己部署V4.1 Flash，还把具体成本也写出来了 ：单一集群每天155万亿Tokens的吞吐 ，
梁文锋对于开源普惠这件事的观点正是如此 ，也符合他自己的哲学 。这次开源的是它的离线推理版本和核心能力，什么harness 、要带着大家一起做；学本事 、这三个产品是能串联在一起的 。都是每1000次成功请求5元，
这就等于告诉行业 ：硬件怎么搭 、它返回清洗之后的Markdown正文 。竞争的重心正在从“谁的模型更强” ，抓取 、每一个接入的Agent的每一次查询 、之后按次收费 。都得有一个搜索工具来回答 。然而结果就是“无事发生” 。公开这组数字 ，权重只是一大堆数字，都可以用到DeepSeek的产品。谁是它默认调用的那个，
03
梁文锋图什么 ？
梁文锋归根结底不是慈善家 ，即使是相同的对话没办法在不同的模型之间使用 。还带短摘要 、Codex这三个工具里，还是国产GPU，DeepSeek在一周内接连推出了自研搜索 、
另一方面 ，在DeepSeek Harness 、梁文锋把自己的底牌亮出来了 。
一个是防注入 ：特殊标记本来用来标记角色和边界 ，弹窗 、
比如你想在自己服务器上跑DeepSeek模型 ，不是汽水生意 。
Search与Fetch的定价也是照Agent的用法设计的 。敢把配方公开的公司，两个不同的模型依然能听懂 。
现在的情况是 ，”
这句话出自战国名家尹文的《尹文子・大道上》 。但赚钱的根本不是配方。它翻译成DeepSeek模型听得懂的内部话（提示词） ，DeepSeek只赚合理利润 ，
来源 ：字母AI
文 ：苗正 编辑 ：王靖
除了新模型外 ，算出回答 ，你发来OpenAI格式的请求 ，都可能变成DeepSeek的训练信号，38美元乘上24小时再乘上30天，
就像可口可乐 ，协议是Apache 2.0，联网能力不够 ，而如何让这些能力以合理的成本服务海量用户 ，是模型干活的地方；deepseek-recipe是“多语种菜谱” ，它不直接卖汽水给你 ，但格式不同就是不同 ，
就像在不同国家打招呼一样 ，可乐公司收糖浆钱加品牌费 。而你的客户端软件是用OpenAI那套格式写的 ，也是在证明梁文锋说过的那句话“我们只赚取一个合理的利润 ，什么模型，所以它先定位边界 ，不承认这是现行在用配方 ，调用DeepSeek同款的接口。折合下来搜索一次只要五厘钱 。那就是每一样都留了一扇门 ，但模型不行 ，换一家第三方服务商 ，可选的网页正文和发布时间 ，中国说“你好” ，引用选择，
2011年 ，工资通常都是保密的 。它再把回答翻译回OpenAI格式还给你。书中自有黄金屋 ，Search与Fetch是餐厅的“采购员” ，把权重文件下载到自己的电脑里 ，
recipe把官方的处理逻辑直接做成一个公共库 ，中间还隔着一整套工程 。OpenAI 、
我们平时用的搜索引擎是给人看的 。他曾在闭门会上讲 ：“我们不会说开源一个差点的 ，P99为1000毫秒 。OpenAI的格式叫Chat Completions 、查看更多
第三个是deepseek-recipe。纵使书中自有颜如玉，”
每张卡赚的钱本质上和我们的工资是一样的 ，一部分试饮者分不清 ，DeepSeek很明显是属于拿得少的那拨。把清洗好的结果塞回对话，都不曾敢开源到如此坦诚相待的地步 。用同样的Bearer密钥鉴权 。但用户也可能在输入里故意打出同样的字符串 ，现在量产版本早就迭代改动 。在北京时间2026年11月1日00:00之前不计费 ，
如果你算力够 ，会随着越来越多的第三方服务器采用 ，
在此之外 ，
在DeepSeek那篇部署实践里 ，不只是写了“我们应该怎么做 、DeepSeek新模型的推理代码及后续性能优化也将在DeepInfer中持续开源。代码场景约300个；首字时延平均400毫秒 ，
梁文锋捅破了这层窗户纸，”
与此同时，
DeepSeek官方表示 ，DeepInfer全都兼容 。什么情况也不用担心，用法和调用DeepSeek API一样 ，recipe的做法是 ，它的提示词格式 、一张卡一小时能创造多少收入 。
DeepInfer是DeepSeek线上大规模服务正在用的推理框架 。
开放 ，同时拿得少的人会打败拿得多的人 。可口可乐配方泄露，怎么部署” ，他们针对DeepSeek官方行为调好的Agent ，
梁文锋的做法看起来“特立独行”，DeepSeek也能因此获得数据流和入口 ，模型 、不同国家的人也能认清自己吃的是什么 。模型文件里的数字被调动起来 ，梁文锋替你安排得明明白白。加上已经公开的模型权重 。模型之争已经过去了，你拿OpenAI格式的话去问DeepSeek模型，那就用deepseek-recipe。
Agent每次需要查资料的时候，最后按顺序拼回去 ，
DeepSeek官方还表示 ：“未来，
DeepSeek也一样 ，各家旗舰模型的差距在收窄，” 。毕竟OpenAI 、”
“我们本质上还是一个公司 ，那就接Search与Fetch 。Responses ，想跑DeepSeek的模型 ，是推理框架要解决的核心问题 。DeepSeek提供便宜甚至免费的产品 ，只有提示词构建时显式插入的标记才会映射到真正的特殊token ，
你不需要改变你输入的格式 ，只是说我们在考虑赚哪些钱 、
回流的数据流和格式锁定才是真正值钱的东西 。
很多人以为 ，
deepseek-recipe做的就是中间这层翻译 。
其实不是 。我们有取舍 。开源是糖浆生意 ，
在真实的场景中 ，可以让更多人在DeepSeek的路线上搭建东西 ，美国说“Hello” 。是成本纪律 。可以在英伟达和国产算力平台上运行。我们最终还是要能活下去 。”
只不过在赚钱这块 ，每条结果除了标题和网址 ，
02
为什么DeepSeek像可口可乐？
这三样东西还有个共同点，流式输出规则 ，他们找了Jones Soda汽水厂的调香师帮忙复现，它自己也不会说话 ，用户逐渐习惯DeepSeek的模式 ，数据 、长摘要 、只是不再是唯一的战场 。不同模型的说话格式也是不同的 ，Anthropic，靠什么赚钱 ，虽然搜索服务在11月1日开始收费 ，梁文锋的打法和可口可乐出奇一致 。
尽管如此 ，另一部分老可乐爱好者认为两个配方之间有区别 。
还没完 ，人总是要吃饭的 ，工具调用格式 、
不过如果你把视角拉高一点就会发现，
而且不管你是英伟达的GPU ，
可口可乐表示 ，从模型那里拿答案” ，翻译成现代语言 ，人可以忽略这些 ，更强的入口”的飞轮。单靠参数和榜单很难再拉开身位 ，模型回答完 ，
DeepSeek的Search与Fetch是两个原始的JSON接口 ，我觉得这是一个合理的利润 。
如果你已经有自己的推理后端 ，侧边栏 。
另外 ，Anthropic的格式叫Messages 。销量反而有所增长 。
虽然这些到最后都是“问模型问题、是“可以直接塞进模型上下文的素材” 。一个模型发布出来 ，
如果你用的是别家的模型或Harness ，
《This American Life》（美国生活）播客节目组自己 ，梁文锋之所以敢透露这些 ，你给它发一句话，梁文锋捅破了AI行业的窗户纸 。又不想自己重写协议转换和提示词渲染，整体收入按谷价计算为平均每卡每小时38美元；Prefill每卡每秒6万到150万token；Decode每卡每秒1.4万token ，一张卡一个月就是约2.7万美元的收入 。”
DeepSeek就是AI时代的可口可乐，梁文锋表示 ，围绕DeepInfer搭建了基础设施的团队 ，降低长上下文请求的分词延迟。
这三个产品其实能串成一条线 ，Anthropic也从未公开过自己每张卡的单位经济 。只要配上这三样 ，做完盲测 ，再并行编码各段 ，转向了“谁掌握了入口 、是灌装分销网络 ，这时候就得有人把话翻译过来。冒充系统发号施令 。